BE Academy จัดอบรมหลักสูตร Artificial Intelligence Foundations 101 ให้กับ บริษัท ชาญนครวิศวกรรม จำกัด โดยมีผู้เข้าอบรมกว่า 60 คน เพื่อเสริมพื้นฐานด้าน AI Literacy และเตรียมความพร้อมในการนำ Generative AI ไปประยุกต์ใช้กับงานจริงอย่างเหมาะสม ปลอดภัย และเข้าใจข้อจำกัดของเทคโนโลยี
การอบรมครั้งนี้เน้นให้ผู้เรียนเข้าใจหลักคิดที่สามารถนำไปใช้กับเครื่องมือ AI หลายแพลตฟอร์ม เช่น ChatGPT, Gemini และ Claude โดยไม่ยึดติดกับเครื่องมือใดเครื่องมือหนึ่ง พร้อมฝึกการตั้งโจทย์ การให้บริบท การตรวจสอบผลลัพธ์ และการพิจารณาความเสี่ยงด้านข้อมูลก่อนนำ AI ไปใช้ในงานจริง
ทำไมองค์กรควรเริ่มจากพื้นฐาน AI ที่ถูกต้อง
การนำ AI มาใช้ในองค์กรไม่ได้หมายถึงการเรียนรู้เพียงวิธีใช้งานเครื่องมือ แต่ต้องเริ่มจากความเข้าใจว่า AI ทำงานอย่างไร เหมาะกับงานประเภทใด มีข้อจำกัดตรงไหน และผลลัพธ์แบบใดที่ต้องตรวจสอบเพิ่มเติม
พื้นฐานเหล่านี้ช่วยให้พนักงานสามารถใช้ AI ได้อย่างมีเหตุผล ลดความเสี่ยงจากการเชื่อข้อมูลที่ AI สร้างขึ้นโดยไม่ตรวจสอบ และทำให้การประยุกต์ใช้ AI สอดคล้องกับบริบทการทำงานของแต่ละทีมมากขึ้น
เนื้อหาสำคัญในการอบรม Artificial Intelligence Foundations 101
หลักสูตรครอบคลุมตั้งแต่ความเข้าใจพื้นฐานไปจนถึงแนวทางใช้งาน AI ในบริบทธุรกิจ โดยหัวข้อสำคัญประกอบด้วย
1. พื้นฐาน AI, Generative AI และ Large Language Models
ผู้เรียนทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่าง AI, Generative AI และ LLM รวมถึงหลักการทำงานของโมเดลภาษา เพื่อให้เห็นภาพว่าเครื่องมืออย่าง ChatGPT, Gemini และ Claude ประมวลผลคำสั่งและข้อมูลอย่างไร
2. Prompting และ Context Management
ฝึกการสื่อสารกับ AI ด้วยคำสั่งที่มีเป้าหมายชัดเจน พร้อมเรียนรู้ความสำคัญของ Context หรือข้อมูลประกอบที่ช่วยให้ AI เข้าใจโจทย์ได้ดีขึ้น รวมถึงการกำหนดข้อจำกัดและรูปแบบผลลัพธ์ให้เหมาะกับงาน
3. จุดที่ AI มักทำพลาดและการตรวจสอบผลลัพธ์
ผู้เรียนได้รู้จักข้อจำกัดสำคัญ เช่น Hallucination การตอบข้อมูลที่ดูน่าเชื่อถือแต่ไม่ถูกต้อง ปัญหาจากบริบทที่ยาวเกินไป และความจำเป็นของ Human-in-the-loop หรือการให้มนุษย์ตรวจสอบก่อนนำผลลัพธ์ไปใช้งานจริง
4. การเลือกใช้ AI ให้เหมาะกับโจทย์งาน
แทนที่จะเลือกเครื่องมือจากกระแส ผู้เรียนฝึกพิจารณาว่างานประเภทใดเหมาะกับ AI งานใดควรระมัดระวัง และควรเลือกใช้เครื่องมืออย่างไรให้เหมาะกับลักษณะข้อมูล เป้าหมาย และ Workflow ขององค์กร
5. AI Security, Data Privacy และการใช้งานอย่างปลอดภัย
การใช้ AI ในองค์กรต้องคำนึงถึงข้อมูลที่ป้อนเข้าสู่ระบบ ผู้เรียนจึงได้เรียนรู้การแยกประเภทข้อมูล ความเสี่ยงจากการอัปโหลดเอกสารหรือข้อมูลภายใน ตลอดจนแนวทางลดความเสี่ยงก่อนนำ AI มาใช้กับงานที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลของบริษัท ลูกค้า หรือบุคลากร
6. Workshop จากสถานการณ์การทำงานจริง
ผู้เข้าอบรมได้ทดลองประยุกต์ใช้หลักการกับโจทย์งาน ฝึกออกแบบ Prompt และขั้นตอนการทำงานแบบเป็นลำดับ พร้อมตรวจสอบความถูกต้อง ความเหมาะสม และความเสี่ยงของผลลัพธ์ที่ AI สร้างขึ้น
ทักษะที่ผู้เข้าอบรมสามารถนำไปต่อยอดได้
หลังจากเข้าใจพื้นฐาน ผู้เรียนสามารถนำแนวคิดจากหลักสูตรไปประยุกต์ใช้กับงานประจำได้หลายรูปแบบ เช่น
- วิเคราะห์ว่างานใดเหมาะหรือไม่เหมาะกับการใช้ AI
- เลือกเครื่องมือ AI ให้เหมาะกับลักษณะงานและข้อมูล
- เขียน Prompt และให้ Context ได้เป็นระบบมากขึ้น
- ใช้ AI ช่วยสรุป เรียบเรียง วิเคราะห์ และระดมความคิด
- ตรวจสอบความถูกต้องของคำตอบก่อนนำไปใช้งาน
- ระมัดระวังข้อมูลภายใน ข้อมูลส่วนบุคคล และข้อมูลที่มีความอ่อนไหว
- ปรับวิธีใช้งาน AI ให้สอดคล้องกับ Workflow และนโยบายขององค์กร
AI Literacy เป็นพื้นฐานสำคัญก่อนขยายการใช้ AI ในองค์กร
เมื่อ AI ถูกนำมาใช้ในงานมากขึ้น ความสามารถที่สำคัญไม่ใช่เพียงการรู้ว่าต้องกดปุ่มไหน แต่คือการเข้าใจวิธีตั้งโจทย์ ประเมินความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์ เลือกเครื่องมือให้เหมาะสม และรู้ว่าเมื่อใดไม่ควรนำข้อมูลเข้าสู่ระบบ AI
การสร้าง AI Literacy ให้บุคลากรมีพื้นฐานเดียวกันจึงช่วยให้องค์กรสามารถนำ AI ไปต่อยอดได้อย่างเป็นระบบ และลดความเสี่ยงจากการใช้งานแบบขาดแนวทางหรือพึ่งพาคำตอบจาก AI มากเกินไป
สรุปการอบรม AI Foundations 101 สำหรับชาญนครวิศวกรรม
การอบรม Artificial Intelligence Foundations 101 สำหรับบริษัท ชาญนครวิศวกรรม จำกัด และผู้เข้าอบรมกว่า 60 คน มุ่งเน้นการสร้างความเข้าใจ AI ตั้งแต่พื้นฐาน การใช้ Generative AI และ Prompting ไปจนถึงการตรวจสอบผลลัพธ์ ความปลอดภัยของข้อมูล และการประยุกต์ใช้กับงานจริง
เป้าหมายสำคัญคือให้ผู้เรียนสามารถมอง AI เป็นเครื่องมือช่วยทำงานอย่างมีหลักการ ใช้เทคโนโลยีได้เหมาะกับสถานการณ์ และตระหนักถึงบทบาทของมนุษย์ในการตรวจสอบและตัดสินใจก่อนนำผลลัพธ์ไปใช้ในบริบทธุรกิจ