PROFESSIONAL AI TRACK

AI Productivity Mastery

ใช้ AI ให้เป็นส่วนหนึ่งของการทำงานประจำวันอย่างเป็นระบบ

ต่อยอดจาก AI Foundations สู่การใช้ AI ช่วยวางแผน คิด วิเคราะห์ สรุป เขียน ตรวจสอบ และออกแบบ Workflow สำหรับงานจริง

1 วัน (6 ชั่วโมง) มีใบประกาศหลังอบรม
จองวันอบรมสอบถามข้อมูล
AI Productivity Mastery

จองวันอบรมกับเรา

In-house Training

อบรมองค์กร

ปลดล็อคความสามารถของบุคลากรในบริษัทด้วยหลักสูตรอบรมที่ออกแบบมาเพื่อคุณ

  • อบรม ณ สถานที่ของคุณ
  • ปรับหลักสูตรได้ตามต้องการ
  • สามารถยื่นกรมพัฒน์ฯ ได้
จองวันอบรม
Private Training

อบรมกลุ่มเล็ก

อบรมกลุ่มเล็กกับอาจารย์ผู้สอนได้ประโยชน์อย่างเต็มประสิทธิภาพ

  • เหมาะสำหรับการอบรม 1-5 คน
  • อบรม ณ สถานที่ของคุณ
  • ปรับหลักสูตรได้ตามต้องการ
จองวันอบรม

หลักสูตรต่อยอดจาก AI Foundations สำหรับผู้ที่ต้องการใช้ AI กับงานจริงในชีวิตการทำงานประจำวัน ไม่ใช่เพียงแค่การถามตอบหรือเขียน Prompt เป็นครั้ง ๆ แต่สามารถนำ AI มาใช้ช่วยวางแผนงาน คิด วิเคราะห์ สรุป เขียน ตรวจสอบ สร้างเอกสาร และออกแบบ Prompt หรือ Workflow ที่นำกลับไปใช้ซ้ำได้จริง

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้

ใช้ AI ช่วยวางแผนงาน สื่อสาร ประชุม วิเคราะห์ สรุป และสร้างเอกสารใน Workflow ประจำวัน

ออกแบบ Reusable Prompt, Context Pack และ AI Workflow ที่นำกลับไปใช้ซ้ำได้จริง

สร้าง AI Productivity Playbook ของตนเอง พร้อมแนวทางตรวจคุณภาพงานก่อนนำไปใช้จริง

สรุปหลักสูตร

หลักสูตรนี้มีเป้าหมายเพื่อพาผู้เรียนจากการใช้ AI เป็นเครื่องมือช่วยตอบคำถาม ไปสู่การใช้ AI เป็นผู้ช่วยทำงานประจำวันอย่างเป็นระบบ ผู้เรียนจะได้เรียนรู้วิธีเลือกใช้งาน AI ให้เหมาะกับประเภทงาน ฝึกสร้าง Prompt ที่ใช้ซ้ำได้ ออกแบบขั้นตอนการทำงานร่วมกับ AI และตรวจสอบผลลัพธ์ก่อนนำไปใช้จริง

ตลอดหลักสูตร ผู้เรียนจะได้ฝึกใช้ AI กับสถานการณ์งานจริง ตั้งแต่งานสื่อสาร งานประชุม งานวางแผน งานวิเคราะห์ งานจัดทำรายงาน ไปจนถึงการสร้าง AI Productivity Playbook ของตนเอง หลังเรียนจบ ผู้เรียนจะสามารถใช้ AI เพื่อช่วยวางแผนงาน สรุปข้อมูล วิเคราะห์ทางเลือก สร้างเอกสาร เตรียมการประชุม ทำรายงาน ออกแบบ Prompt Template และสร้าง Workflow ง่าย ๆ สำหรับงานที่ทำซ้ำเป็นประจำได้

หัวข้อการอบรม

    • ความแตกต่างระหว่างการใช้ AI แบบทั่วไปกับการใช้ AI แบบมืออาชีพ
    • AI ในฐานะผู้ช่วยคิด ผู้ช่วยเขียน ผู้ช่วยวิเคราะห์ ผู้ช่วยวางแผน และผู้ช่วยตรวจสอบงาน
    • งานประเภทใดในชีวิตประจำวันเหมาะกับการใช้ AI
    • การแปลงงานที่คลุมเครือให้เป็น Task ที่ AI ช่วยได้จริง
    • หลักคิด Ask, Analyze, Transform, Generate, Review
    • ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยเมื่อใช้ AI กับงานจริง
    • Workshop: เลือกงานประจำวันของตนเอง 5 งาน และวิเคราะห์ว่างานใดเหมาะกับการใช้ AI ช่วยมากที่สุด
    • การเขียนและปรับปรุง Email, Message และ Internal Communication
    • การปรับ Tone ให้เหมาะกับผู้รับสาร เช่น ผู้บริหาร ลูกค้า ทีมงาน หรือเพื่อนร่วมงาน
    • การเปลี่ยนข้อความดิบให้เป็นข้อความมืออาชีพ
    • การสรุปประเด็นซับซ้อนให้เข้าใจง่าย
    • การเตรียมข้อความสำหรับสถานการณ์ยาก เช่น การปฏิเสธ การติดตามงาน หรือการอธิบายปัญหา
    • การใช้ AI ช่วยแปลเจตนา ไม่ใช่แค่แปลภาษา
    • Workshop: นำข้อความดิบหรือสถานการณ์การสื่อสารมาให้ AI ช่วยปรับเป็น 3 รูปแบบ ได้แก่ กระชับ เป็นทางการ และโน้มน้าวใจ
    • การเตรียม Agenda ก่อนประชุม
    • การสรุป Meeting Notes ให้เป็นโครงสร้างที่ใช้งานต่อได้
    • การแยก Key Decisions, Action Items, Owners และ Deadlines
    • การสร้าง Follow-up Email หลังประชุม
    • การเปลี่ยนบทสนทนาให้เป็นแผนงาน
    • การใช้ AI ช่วยสรุป Open Questions และประเด็นที่ต้องตัดสินใจต่อ
    • Workshop: แปลงโน้ตประชุมที่กระจัดกระจายให้เป็น Summary, Decision Log, Action Plan และ Follow-up Message
    • การเปลี่ยนเป้าหมายที่คลุมเครือให้เป็น Project Brief
    • การกำหนด Objective, Scope, Stakeholders, Constraints และ Success Criteria
    • การแตกงานเป็น Phase, Task, Timeline และ Priority
    • การระบุ Dependencies, Risks และ Blockers
    • การใช้ AI ช่วยตั้งคำถามเพื่อหาข้อมูลที่ยังขาด
    • การสร้าง Project Plan ที่สามารถนำไปใช้งานต่อได้
    • Workshop: สร้าง Project Brief และ Project Plan สำหรับงานจริง 1 งาน โดยใช้ AI เป็นผู้ช่วยวางแผน
    • การใช้ AI ช่วยจัดโครงสร้างข้อมูลที่กระจัดกระจาย
    • การเปรียบเทียบทางเลือกด้วย Criteria ที่ชัดเจน
    • การสร้าง Pros, Cons และ Trade-off Analysis
    • การใช้ AI ช่วยทำ Assumption Check
    • การใช้ Counterargument เพื่อมองมุมตรงข้าม
    • การสรุปข้อมูลให้เป็น Recommendation หรือ Decision Memo
    • ข้อควรระวังในการใช้ AI ช่วยตัดสินใจ
    • Workshop: วิเคราะห์ทางเลือก 2-3 ทางเลือก และสร้าง Decision Memo พร้อมข้อดี ข้อเสีย ความเสี่ยง และคำแนะนำ
    • การสร้างโครงร่างรายงานจากข้อมูลดิบ
    • การเปลี่ยน Bullet Points ให้เป็นเนื้อหาที่อ่านง่าย
    • การสรุปรายงานยาวให้เป็น Executive Summary
    • การสร้าง Slide Storyline และ Presentation Flow
    • การเปลี่ยนเนื้อหาเดียวกันให้เหมาะกับหลายรูปแบบ เช่น รายงาน Email Slide หรือโพสต์ภายในองค์กร
    • การใช้ AI ช่วยตรวจความชัดเจน ความต่อเนื่อง และความเหมาะสมของเนื้อหา
    • Workshop: เปลี่ยนหัวข้อหรือข้อมูลดิบ 1 ชุดให้เป็น Report Outline, Executive Summary และ Slide Storyline
    • ความแตกต่างระหว่าง One-off Prompt และ Reusable Prompt
    • โครงสร้าง Prompt Template สำหรับงานประจำ
    • การกำหนด Input, Context, Constraint และ Output Format
    • การออกแบบตัวแปรใน Prompt เพื่อให้ใช้ซ้ำได้หลายสถานการณ์
    • การสร้าง Prompt Library ส่วนตัวหรือสำหรับทีม
    • การเขียน Prompt ให้คนอื่นในทีมใช้งานต่อได้ง่าย
    • ตัวอย่าง Prompt Template สำหรับ Email, Meeting, Report, Project Plan และ Decision Memo
    • Workshop: สร้าง Reusable Prompt Template สำหรับงานที่ผู้เรียนต้องทำซ้ำเป็นประจำ
    • ทำไมการมี Context Pack ช่วยลดเวลาการเริ่มต้นใหม่ทุกครั้ง
    • ข้อมูลที่ควรมีใน Context Pack เช่น บทบาทผู้ใช้ เป้าหมายงาน กลุ่มเป้าหมาย โทนภาษา ข้อจำกัด และตัวอย่างงานที่ดี
    • การแยกข้อมูลถาวรกับข้อมูลเฉพาะงาน
    • การสร้าง Context Pack สำหรับบุคคล ทีม แบรนด์ หรือโปรเจกต์
    • การใช้ Context Pack คู่กับ Prompt Template
    • ข้อควรระวังด้านข้อมูลภายในและข้อมูลที่ไม่ควรใส่ใน Context Pack
    • Workshop: สร้าง Context Pack สำหรับงานหรือทีมของตนเอง เพื่อใช้ร่วมกับ Prompt Template
    • Workflow คืออะไร และต่างจาก Prompt เดี่ยวอย่างไร
    • การออกแบบ Workflow แบบ Input -> Process -> Output -> Review
    • การแตกงานใหญ่ให้เป็นขั้นตอนย่อยที่ AI ทำได้ดี
    • การใช้ Prompt Chain สำหรับงานหลายขั้นตอน
    • การกำหนดจุดที่มนุษย์ต้องตรวจสอบหรืออนุมัติ
    • การออกแบบ Workflow ที่ยังไม่ต้องใช้ Automation หรือ Coding
    • การเตรียม Workflow ให้พร้อมต่อยอดสู่ Level 3: AI Automation & CLI Tools
    • Workshop: ออกแบบ AI Workflow สำหรับงานที่ทำซ้ำ 1 งาน เช่น ประชุม -> สรุป -> Action Plan -> Email ติดตามงาน หรือข้อมูลดิบ -> วิเคราะห์ -> รายงาน -> Presentation Outline
    • ทำไมงานที่ AI ช่วยสร้างยังต้องมี Human Review
    • Checklist สำหรับตรวจสอบความถูกต้อง ความครบถ้วน และความเหมาะสม
    • การตรวจ Unsupported Claims และ Assumptions
    • การตรวจ Tone, Audience Fit และ Business Practicality
    • การใช้ AI เป็น Reviewer อีกชั้นหนึ่ง
    • การกำหนด Risk Level ของผลลัพธ์ก่อนนำไปใช้
    • งานแบบใดที่ต้องตรวจละเอียดเป็นพิเศษก่อนส่งต่อให้ลูกค้า ผู้บริหาร หรือบุคคลภายนอก
    • Workshop: นำ Output ที่ AI สร้างจาก Workshop ก่อนหน้า มาตรวจด้วย Quality Control Checklist และปรับปรุงให้พร้อมใช้งานจริง
    • รวบรวม Prompt Template, Context Pack และ Workflow ที่สร้างระหว่างหลักสูตร
    • จัดโครงสร้างเป็น AI Productivity Playbook ส่วนตัวหรือสำหรับทีม
    • เลือก Use Case ที่จะนำกลับไปทดลองใช้จริงหลังอบรม
    • วาง Action Plan สำหรับปรับปรุง Prompt และ Workflow จากการใช้งานจริง
    • สรุปแนวทางต่อยอดสู่การทำงานร่วมกับ AI ในระดับทีมและองค์กร

วิทยากร

อ.ธัมวริศ

ผู้เชี่ยวชาญ AI Engineering & Generative AI ระดับองค์กร | วิทยากรหลัก BE Academy

AI Engineer ระดับองค์กร ที่ได้รับความไว้วางใจจากผู้บริหารระดับสูงและหน่วยงานราชการระดับประเทศ ในการนำเสนอโซลูชัน AI เชี่ยวชาญด้าน RAG Pipeline, Embedding Model Fine-tuning และระบบ Business Automation ระดับองค์กรที่ขับเคลื่อน Digital Transformation ได้จริง จบการศึกษาจากวิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิศวกรรมหุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์ (หลักสูตรนานาชาติ) เกียรตินิยมอันดับ 2 จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

คำถามที่พบบ่อย

  1. เหมาะสำหรับผู้ที่เคยเรียน AI Foundations หรือมีพื้นฐานการใช้งาน AI เบื้องต้นแล้ว รวมถึงพนักงานองค์กร ผู้จัดการ หัวหน้างาน HR, L&D, Marketing, Sales, Admin, Finance, Operations และทีมสนับสนุนที่ต้องการใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานประจำวัน

  2. แนะนำให้มีพื้นฐานการใช้ AI เบื้องต้นหรือผ่านหลักสูตร AI Foundations มาก่อน เพราะหลักสูตรนี้เป็น Level 2 ที่เน้นการนำความเข้าใจเรื่อง AI, Prompting, Context Management และข้อจำกัดของ AI มาใช้กับงานจริง

  3. ไม่จำกัดเครื่องมือ ผู้เรียนสามารถใช้ ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot หรือเครื่องมือ AI อื่น ๆ ที่องค์กรอนุญาต หลักสูตรเน้นหลักคิด Prompt Template, Context Pack และ Workflow ที่สามารถปรับใช้ได้กับหลายเครื่องมือ

  4. AI Foundations เน้นพื้นฐาน ความเข้าใจ วิธีคิด ข้อจำกัด ความปลอดภัย Prompting และ Context Management ส่วน AI Productivity Mastery เน้นการนำพื้นฐานเหล่านั้นมาใช้กับงานจริงในชีวิตประจำวัน เช่น การสื่อสาร ประชุม วางแผน วิเคราะห์ ทำรายงาน และออกแบบ Workflow

  5. ได้ สามารถจัดอบรมให้กับองค์กรและปรับ Workshop, Prompt Template, Context Pack และ AI Productivity Playbook ให้สอดคล้องกับลักษณะงานจริงของทีมได้

จองวันอบรมกับเรา

พร้อมพัฒนาทีมของคุณแล้วหรือยัง?

เริ่มต้นการเปลี่ยนแปลงที่ยั่งยืนกับหลักสูตร AI Productivity Mastery วันนี้

จองวันอบรมสอบถามข้อมูล

หลักสูตรอื่นๆ ที่น่าสนใจ

สำรวจหลักสูตรเพิ่มเติมในหมวดAI Masterclass

AI Foundations for Modern Professionals

PROFESSIONAL AI TRACK

AI Foundations for Modern Professionals

หลักสูตร Reskill และ Upskill บุคลากรยุคใหม่ให้มี AI Literacy และพื้นฐานด้าน AI ที่ถูกต้อง ใช้งาน AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ปลอดภัย และพร้อมต่อยอดในอนาคต

ดูรายละเอียด
AI for Data Analysts
Coming Soon

AI BY DEPARTMENT

AI for Data Analysts

เรียนรู้แนวทางใช้ AI ช่วยเตรียมข้อมูล วิเคราะห์ สรุป Insight และสร้างรายงานสำหรับงาน Data Analytics

Claude Cowork & Agentic AI

AI BY TOOLS

Claude Cowork & Agentic AI

เรียนรู้ใช้ Claude Cowork ทำงานหลายขั้นตอนกับไฟล์จริง ออกแบบ Workflow ที่ใช้ซ้ำได้ และเชื่อมต่อเครื่องมือในองค์กรอย่างปลอดภัย

ดูรายละเอียด
ดูหลักสูตรทั้งหมด