บทความจาก msn
Microsoft เผยคู่มือกลยุทธ์การตลาด “From Discovery to Influence: A Guide to AEO and GEO” ชี้ชัดว่า SEO แบบเดิมกำลังถูกแทนที่ด้วย AEO และ GEO ในยุคที่ผู้บริโภคหันมาใช้ AI ค้นหาและตัดสินใจซื้อสินค้าแทนการพิมพ์ค้น Google แบบเดิม ความสำเร็จของธุรกิจไม่ได้วัดจากจำนวน Traffic อีกต่อไป แต่อยู่ที่ความสามารถสร้าง “Influence” ผ่านข้อมูลที่ AI เชื่อถือและนำเสนอต่อผู้ใช้ได้
คู่มือดังกล่าวจัดทำโดย Jennifer Myers, Principal Product Manager, Microsoft Shopping and Copilot และ Paul Longo, General Manager, AI in Ads, Microsoft Advertising เผยแพร่เมื่อวันที่ 23 กุมภาพันธ์ 2569 มุ่งเป็นแนวทางปฏิบัติสำหรับแบรนด์และนักการตลาดที่ต้องการปรับตัวสู่ยุค AI-powered discovery อย่างเป็นรูปธรรม
AEO และ GEO คืออะไร แตกต่างจาก SEO อย่างไร
SEO แบบเดิมมุ่งเน้นให้เว็บไซต์ติดอันดับบนหน้าผลการค้นหา แต่เมื่อพฤติกรรมผู้บริโภคเปลี่ยนไป คนเริ่มถามคำถามกับ AI Assistants แทนการพิมพ์ keyword ลงใน Search Box กฎของเกมจึงเปลี่ยนตามไปด้วย
AEO (Answer Engine Optimization) คือการปรับแต่งเนื้อหาและข้อมูลให้ AI agents และ assistants สามารถค้นหา เข้าใจ และนำเสนอคำตอบได้อย่างแม่นยำ เน้นที่ความชัดเจนของข้อมูลที่ AI ตีความได้ทันที ส่วน GEO (Generative Engine Optimization) คือการสร้างความน่าเชื่อถือให้แบรนด์ในสายตาของ Generative AI เพื่อให้ถูกอ้างอิงและแนะนำในการตอบคำถามผู้ใช้
ทั้งสองแนวทางทำงานเสริมกัน AEO สร้างความชัดเจนของข้อมูล ขณะที่ GEO สร้างความน่าเชื่อถือของแบรนด์ ธุรกิจที่ทำได้ทั้งคู่จะมีโอกาสถูก AI แนะนำสูงกว่าคู่แข่งที่ยังยึดติดกับ SEO แบบเดิม
AEO GEO
ระบบนิเวศ AI ที่นักการตลาดต้องเข้าใจ
Microsoft ระบุว่าการช้อปปิ้งในยุค AI ขับเคลื่อนด้วย 3 องค์ประกอบที่เชื่อมโยงกัน ได้แก่
- AI Browsers อย่าง Microsoft Edge ที่สามารถมองเห็นหน้าเว็บแบบ real-time และแปลความหมายเพื่อให้คำแนะนำที่เหมาะสมกับผู้ใช้แต่ละคน ไม่ใช่แค่การจัดทำดัชนีหน้าเว็บอีกต่อไป
- AI Assistants อย่าง Copilot หรือ ChatGPT ที่ตอบคำถามและช่วยแก้ปัญหาผ่านการสนทนา โดยดึงข้อมูลจากหลายแหล่งมาประมวลผลก่อนให้คำแนะนำ
- AI Agents ที่ก้าวไปไกลกว่าการแนะนำ เพราะสามารถกรอกฟอร์ม คลิกปุ่ม และทำรายการซื้อจนเสร็จสมบูรณ์แทนผู้ใช้ได้เลย นี่คือจุดที่เปลี่ยนพฤติกรรมการช้อปปิ้งอย่างสิ้นเชิง
ตัวอย่างที่ชัดเจนคือ เมื่อผู้ใช้ถาม AI ว่า “เสื้อกันฝนน้ำหนักเบาราคาไม่เกิน 5,000 บาท” AI จะไม่แค่แสดงลิงก์ แต่จะผ่านกระบวนการ Reasoning Phase ดึงข้อมูลจากทั้งบทความรีวิว Product Feeds และราคาสินค้าแบบ real-time ก่อนแนะนำและช่วยซื้อให้ได้ทันที
3 ประเภทข้อมูลที่ AI ใช้ตัดสินใจแนะนำแบรนด์
ก่อนวางกลยุทธ์ ต้องเข้าใจก่อนว่า AI ดึงข้อมูลมาจากไหน Microsoft แบ่งออกเป็น 3 ประเภทหลัก
- Crawled Data คือข้อมูลที่ AI เรียนรู้จากการฝึกอบรมและดึงจากหน้าเว็บที่ถูกจัดทำดัชนี ทำหน้าที่สร้างการรับรู้พื้นฐานและบริบทให้แบรนด์ในสายตาของ AI
- Product Feeds และ APIs คือข้อมูลที่มีโครงสร้างชัดเจนซึ่งผู้ค้าปลีกส่งตรงไปยัง AI platforms ให้ความแม่นยำและรายละเอียดของสินค้าในแต่ละรายการ
- Live Website Data คือข้อมูล real-time ที่ AI agents มองเห็นเมื่อเข้าชมเว็บไซต์จริง ครอบคลุมตั้งแต่รีวิวผู้ใช้ ราคาที่เปลี่ยนแปลงได้ โปรโมชัน ไปจนถึงความสามารถในการทำธุรกรรม
AEO GEO
3 กลยุทธ์ปฏิบัติได้จริงสำหรับยุค AEO GEO
Data Structure: ทำให้แคตตาล็อกอ่านได้ด้วย AI
Schema Markup คือรากฐานสำคัญที่สุด ควรใช้ประเภทที่เกี่ยวข้อง เช่น Product, Offer, Aggregate Rating, Review, Brand และ FAQ เพื่อให้ AI เข้าใจโครงสร้างข้อมูลสินค้าได้ทันที
ต้องซิงค์ข้อมูลแบบ real-time ระหว่าง product feeds และ on-site schema พร้อมระบุ dynamic fields อย่างราคา สถานะสินค้า สี ขนาด SKU และ GTIN ให้ครบถ้วน ที่สำคัญข้อมูลบนหน้าเว็บต้องสอดคล้องกับสิ่งที่ผู้บริโภคเห็นจริง ความไม่สอดคล้องกันคือสัญญาณที่ AI มองว่าไม่น่าเชื่อถือ
Content Enrichment: ออกแบบเนื้อหาตามบริบทผู้ใช้จริง
เขียนคำบรรยายสินค้าที่ตอบว่าเหมาะกับใคร แก้ปัญหาอะไร และดีกว่าคู่แข่งอย่างไร ไม่ใช่แค่ระบุสเปกทางเทคนิค เพิ่มบริบท use-case ที่ชัดเจนเพื่อให้ AI จับคู่กับคำถามผู้ใช้ได้ เช่น ระบุว่าสินค้าชิ้นนี้ “เหมาะสำหรับเดินป่าในอุณหภูมิสูงกว่า 40 องศา”
สร้างหน้า Q&A และบล็อกที่สะท้อนคำถามจริงของผู้ใช้ พร้อมเขียน alt text รูปภาพให้ละเอียด และจัดทำ transcript ของวิดีโอสินค้าเพื่อให้ AI ดึงข้อมูลได้ครบทุกรูปแบบ
Trust Signals: สร้างความน่าเชื่อถือที่ AI วัดได้
แสดงรีวิวที่ผ่านการยืนยันพร้อมทำเครื่องหมายด้วย Review และ Aggregate Rating Schema ระบุปริมาณรีวิวและสัดส่วนของผู้ซื้อที่ยืนยันตัวตน เชื่อมโยงไปยัง Expert Reviews และบทความที่กล่าวถึงสินค้าของคุณ
แสดงใบรับรองและตราสัญลักษณ์ด้านความยั่งยืนในรูปแบบข้อเท็จจริงที่พิสูจน์ได้ และหลีกเลี่ยงการอ้างที่เกินจริง เพราะ AI จะลดความน่าเชื่อถือของเนื้อหาที่ไม่มีหลักฐานรองรับโดยอัตโนมัติ
ทำไมต้องลงมือตอนนี้
Microsoft ย้ำว่าธุรกิจส่วนใหญ่มีข้อมูลที่ AI ต้องการอยู่แล้ว ปัญหาคือข้อมูลเหล่านั้นยังไม่ถูกจัดโครงสร้างให้ AI อ่านได้ สินค้าที่มีข้อมูลครบถ้วนและเป็นระเบียบจะได้รับการแนะนำจาก AI สูงกว่าอย่างมีนัยสำคัญ
Agentic Commerce ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น นั่นหมายความว่าธุรกิจที่ปรับโครงสร้างข้อมูลได้ก่อนจะไม่ได้แค่ถูกค้นพบมากขึ้น แต่จะกลายเป็นมาตรฐานที่คู่แข่งต้องพยายามตามให้ทัน สิ่งที่ควรเริ่มทำทันทีคือตรวจสอบและปรับแคตตาล็อกสินค้าให้ AI อ่านได้ ลดช่องว่างของบริบท และสร้างระบบที่ทำให้ข้อมูลทันสมัยอยู่เสมอในทุกช่องทาง
ติดตามข่าวสาร อัปเดตเทคโนโลยี รีวิวของใหม่ก่อนใคร ได้ทาง www.techoffside.com และ ช่องทางโซเชียล Facebook, Instagram, YouTube และ TikTok
The post Microsoft เปิดคู่มือ AEO GEO กลยุทธ์การตลาดยุค AI ที่ไม่นับ Traffic อีกต่อไป appeared first on .